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C#实现rabbitmq 延迟队列功能
阅读量:5157 次
发布时间:2019-06-13

本文共 4249 字,大约阅读时间需要 14 分钟。

    最近在研究rabbitmq,项目中有这样一个场景:在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉。当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源。当面对千万级、上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后了。除此之外,还有优先级队列,基于优先级队列的JDK延迟队列,时间轮等方式。但如果系统的架构中本身就有RabbitMQ的话,那么选择RabbitMQ来实现类似的功能也是一种选择。 我们项目中用到了rabbitmq,可以做一个延迟队列完美的解决这个问题。

     rabbitmq本身不具有延时消息队列的功能,但是可以通过TTL(Time To Live)、DLX(Dead Letter Exchanges)特性实现。其原理给消息设置过期时间,在消息队列上为过期消息指定转发器,这样消息过期后会转发到与指定转发器匹配的队列上,变向实现延时队列。利用rabbitmq的这种特性,应该有了一个大概的思路。、

网上搜了一下  rabbitmq-delayed-message-exchange 这个插件也可以实现延迟队列的功能。今天介绍的是如何用C#来实现。

首先了解一下TTL和DLX 

消息的TTL(Time To Live)

消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间,也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间,我们认为这个消息就死了,称之为死信。如果队列设置了,消息也设置了,那么会取小的。所以一个消息如果被路由到不同的队列中,这个消息死亡的时间有可能不一样(不同的队列设置)。这里单讲单个消息的TTL,因为它才是实现延迟任务的关键。

Dead Letter Exchanges

Exchage的概念在这里就不在赘述。一个消息在满足如下条件下,会进死信路由,记住这里是路由而不是队列,一个路由可以对应很多队列。

1. 一个消息被Consumer拒收了,并且reject方法的参数里requeue是false。也就是说不会被再次放在队列里,被其他消费者使用。

2. 上面的消息的TTL到了,消息过期了。

3. 队列的长度限制满了。排在前面的消息会被丢弃或者扔到死信路由上。

Dead Letter Exchange其实就是一种普通的exchange,和创建其他exchange没有两样。只是在某一个设置Dead Letter Exchange的队列中有消息过期了,会自动触发消息的转发,发送到Dead Letter Exchange中去。

 首先我建了两个控制台项目一个是生产者,一个是消费者。

生产者代码如下 

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.0.1", UserName = "test", Password = "test" };            using (var connection = factory.CreateConnection())            {                while (Console.ReadLine() != null)                {                    using (var channel = connection.CreateModel())                    {                        Dictionary
dic = new Dictionary
(); dic.Add("x-expires", 30000); dic.Add("x-message-ttl", 12000);//队列上消息过期时间,应小于队列过期时间 dic.Add("x-dead-letter-exchange", "exchange-direct");//过期消息转向路由 dic.Add("x-dead-letter-routing-key", "routing-delay");//过期消息转向路由相匹配routingkey //创建一个名叫"zzhello"的消息队列 channel.QueueDeclare(queue: "zzhello", durable: true, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: dic); var message = "Hello World!"; var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message); //向该消息队列发送消息message channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "zzhello", basicProperties: null, body: body); Console.WriteLine(" [x] Sent {0}", message); } } } Console.ReadKey();

消费者代码如下:

 

var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "127.0.01", UserName = "test", Password = "test" };            using (var connection = factory.CreateConnection())            {                using (var channel = connection.CreateModel())                {                    channel.ExchangeDeclare(exchange: "exchange-direct", type: "direct");                    string name = channel.QueueDeclare().QueueName;                    channel.QueueBind(queue: name, exchange: "exchange-direct", routingKey: "routing-delay");                    //回调,当consumer收到消息后会执行该函数                    var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);                    consumer.Received += (model, ea) =>                    {                        var body = ea.Body;                        var message = Encoding.UTF8.GetString(body);                        Console.WriteLine(ea.RoutingKey);                        Console.WriteLine(" [x] Received {0}", message);                    };                    //Console.WriteLine("name:" + name);                    //消费队列"hello"中的消息                    channel.BasicConsume(queue: name,                                         autoAck: true,                                         consumer: consumer);                    Console.WriteLine(" Press [enter] to exit.");                    Console.ReadLine();                }            }            Console.ReadKey();

 

  

效果 :

在等待了12秒后消费者等到了消息。

 

 这样我们就实现了延迟队列的功能了。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ListenCode/p/6709145.html

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